🤖 Ai Doanh Nghiệp
Bài viết và dự án về AI, chatbot và tự động hóa quy trình cho doanh nghiệp — từ PCTech.
Function calling (tool use) là gì? Cách AI gọi công cụ và hệ thống thật
Function calling giúp mô hình AI không chỉ trả lời bằng chữ mà còn yêu cầu phần mềm của bạn thực hiện việc thật như tra đơn hàng, tạo lịch hẹn. Bài…
GraphRAG là gì? RAG kết hợp đồ thị tri thức cho câu hỏi phức tạp
RAG thông thường tìm vài đoạn văn giống câu hỏi nhất, nhưng gặp khó khi câu hỏi cần nối nhiều thông tin rải rác. GraphRAG thêm lớp đồ thị tri thức để…
Reranker là gì? Tăng độ chính xác tìm kiếm cho RAG
Chatbot tài liệu nội bộ trả lời sai thường không phải do mô hình kém, mà do lấy nhầm đoạn văn. Reranker là lớp chấm điểm lại giúp đưa đoạn đúng lên…
Chunking là gì? Cách chia tài liệu cho RAG trả lời chính xác
Trước khi AI đọc được tài liệu nội bộ, tài liệu phải được cắt thành nhiều đoạn nhỏ. Cách cắt này, gọi là chunking, ảnh hưởng trực tiếp tới việc chatbot trả…
Tokenizer là gì? Vì sao tiếng Việt tốn nhiều token hơn
Cùng một đoạn nội dung, bản tiếng Việt thường bị tính nhiều token hơn bản tiếng Anh. Nguyên nhân nằm ở tokenizer, bộ phận cắt chữ thành mảnh nhỏ trước khi AI…
Cơ chế attention là gì? Giải thích dễ hiểu cho người không chuyên
Attention là lý do ChatGPT, Claude hay Gemini hiểu được “nó” trong câu đang chỉ ai. Bài này giải thích cơ chế attention bằng ví dụ đời thường và rút ra những…
Chọn bài toán AI đầu tiên theo từng ngành: khung chấm điểm và gợi ý cụ thể
Phần lớn dự án AI ở doanh nghiệp nhỏ thất bại không phải vì công cụ kém, mà vì chọn sai bài toán đầu tiên. Bài trụ cột này đưa ra khung…
RLHF là gì? Cách AI học từ phản hồi của con người
Vì sao ChatGPT, Claude hay Gemini trả lời lịch sự, đúng trọng tâm và biết từ chối yêu cầu nguy hiểm? Một phần lớn nhờ RLHF, kỹ thuật cho mô hình học…
LoRA là gì? Tinh chỉnh mô hình AI tiết kiệm tài nguyên
Tinh chỉnh toàn bộ một mô hình ngôn ngữ hàng tỷ tham số đòi hỏi hạ tầng mà ít doanh nghiệp có. LoRA ra đời để giải bài toán đó: chỉ huấn…
Quantization (lượng tử hóa) mô hình AI là gì? Giảm bộ nhớ mà vẫn giữ chất lượng
Một mô hình ngôn ngữ 7 tỷ tham số ở định dạng gốc nặng khoảng 14 GB, nhưng nhiều người vẫn chạy được trên card 8 GB. Bí quyết là lượng tử…
