Phần lớn AI tạo ảnh hiện nay dùng mô hình khuếch tán (diffusion): mô hình học cách biến một ảnh nhiễu ngẫu nhiên thành ảnh rõ nét từng bước, được dẫn hướng bởi mô tả bằng chữ (prompt). Nhờ học từ hàng trăm triệu cặp ảnh và chú thích, nó tạo ra ảnh mới theo phong cách, bố cục được yêu cầu. Một số hệ thống mới kết hợp mô hình ngôn ngữ để hiểu yêu cầu và viết chữ trong ảnh chính xác hơn.
Hiểu mô hình khuếch tán qua ví dụ
Hãy tưởng tượng một bức ảnh bị phủ dần bởi những hạt nhiễu như tuyết trên tivi cũ cho tới khi chỉ còn nhiễu. Mô hình khuếch tán được huấn luyện để làm ngược lại: nhìn một ảnh nhiễu và đoán nên bớt nhiễu thế nào để gần với ảnh thật hơn. Lặp lại vài chục bước, từ nhiễu ngẫu nhiên hiện dần ra hình ảnh.
Mô tả bằng chữ đóng vai trò “la bàn”: ở mỗi bước, mô hình kiểm tra ảnh đang hình thành có khớp với mô tả không và điều chỉnh theo. Vì điểm xuất phát là nhiễu ngẫu nhiên, cùng một mô tả có thể cho ra nhiều ảnh khác nhau.
Vì sao AI hay sai một số chi tiết
- Bàn tay, ngón tay: cấu trúc phức tạp, xuất hiện ở rất nhiều tư thế, nên mô hình đời cũ dễ vẽ thừa thiếu ngón. Mô hình mới đã cải thiện nhiều.
- Chữ trong ảnh: mô hình học hình dạng chữ chứ không “đánh vần”, nên chữ hay méo; tiếng Việt có dấu càng khó.
- Đếm số lượng: yêu cầu “đúng 7 chiếc ghế” thường không chính xác.
- Logo, sản phẩm thật: AI không tái tạo chính xác sản phẩm của bạn nếu không có ảnh tham chiếu.
Các cách tạo ảnh phổ biến
Ngoài tạo ảnh từ chữ, các công cụ còn nhiều chế độ khác.
| Chế độ | Mô tả | Ví dụ dùng |
|---|---|---|
| Văn bản thành ảnh | Tạo ảnh mới từ mô tả | Ảnh minh họa bài viết |
| Ảnh thành ảnh | Biến đổi ảnh có sẵn theo phong cách mới | Đổi bối cảnh ảnh sản phẩm |
| Tô vùng (inpainting) | Sửa một phần ảnh | Xóa vật thừa, thay nền |
| Mở rộng khung (outpainting) | Vẽ thêm ngoài khung ảnh | Chuyển ảnh dọc thành banner ngang |
| Chỉnh sửa bằng lời | Ra lệnh sửa ảnh bằng câu chữ | “Đổi màu áo sang xanh navy” |
Viết mô tả (prompt) tạo ảnh tốt hơn
- Chủ thể: ai, cái gì, đang làm gì.
- Bối cảnh: ở đâu, thời điểm, ánh sáng.
- Phong cách: ảnh chụp thật, minh họa phẳng, 3D, màu nước.
- Bố cục: cận cảnh, toàn cảnh, góc nhìn, khoảng trống để đặt chữ.
- Tỉ lệ khung: vuông cho bài đăng, ngang cho banner, dọc cho story.
- Điều cần tránh: không có chữ, không có logo, nền không rối.
Dùng cho marketing: lưu ý thực tế
Ảnh AI phù hợp làm ảnh minh họa, nền, ý tưởng chiến dịch. Với ảnh sản phẩm thật, nên chụp thật rồi dùng AI để thay nền, chỉnh ánh sáng, tránh tạo kỳ vọng sai cho khách. Chữ và logo nên thêm bằng phần mềm thiết kế sau khi tạo ảnh để bảo đảm chính xác. Kiểm tra điều khoản sử dụng thương mại của công cụ và tránh mô phỏng người nổi tiếng, nhân vật có bản quyền.
Hãy tạo ảnh không có chữ, để trống khoảng cho tiêu đề, rồi thêm chữ tiếng Việt bằng Canva hoặc phần mềm thiết kế. Cách này nhanh hơn nhiều so với cố bắt AI viết đúng dấu tiếng Việt.
Muốn đưa AI vào công việc của doanh nghiệp? PCTech tư vấn, đánh giá mức sẵn sàng AI và triển khai chatbot, AI agent, tự động hóa cho doanh nghiệp.
10 câu hỏi, 2 phút, nhận mức độ và việc nên làm tiếp theo. Dùng thử ngay
Câu hỏi thường gặp
Midjourney, Firefly, ChatGPT tạo ảnh có dùng chung công nghệ không?
Cùng thuộc nhóm AI tạo sinh hình ảnh nhưng mỗi hãng có mô hình và cách huấn luyện riêng, nên phong cách và điểm mạnh khác nhau.
Ảnh AI có bị trùng với ảnh người khác không?
Hiếm khi trùng nguyên bản, nhưng có thể giống phong cách hoặc tác phẩm nổi tiếng nếu mô tả quá cụ thể. Nên tránh yêu cầu bắt chước tác phẩm có bản quyền.
Có cần máy mạnh để tạo ảnh AI không?
Dùng dịch vụ trực tuyến thì không. Tự chạy mô hình mã nguồn mở trên máy cần card đồ họa có bộ nhớ đủ lớn.
AI có tạo được ảnh sản phẩm của tôi không?
Cần cung cấp ảnh tham chiếu và dùng tính năng chỉnh sửa, tạo theo ảnh mẫu. Tạo từ mô tả suông sẽ không giống sản phẩm thật.
Bài viết liên quan
- Midjourney là gì? Công cụ tạo ảnh AI cho thiết kế và marketing
- AI tạo ảnh và video cho marketing: dùng sao cho an toàn
- AI nào tốt nhất để tạo ảnh? Chọn theo mục đích sử dụng
- Tạo ảnh bằng ChatGPT (DALL-E, GPT Image): cách dùng và giới hạn
- Bản quyền nội dung do AI tạo ra: doanh nghiệp cần biết gì