Mẫu prompt chăm sóc khách hàng là câu lệnh viết sẵn để AI soạn nháp tin nhắn, email hoặc kịch bản gọi cho khách. Thay vì gõ 'trả lời khách này giúp tôi', nhân viên điền vài biến vào khung có sẵn và nhận bản nháp đúng giọng công ty.
Nên dùng khi:
Không dùng AI để quyết định hoàn tiền, đền bù hay xác nhận lỗi pháp lý. Không dán số điện thoại, địa chỉ, số tài khoản của khách vào công cụ AI cá nhân. Với khách đang rất bức xúc qua điện thoại, người thật cần nói chuyện trực tiếp, AI chỉ hỗ trợ tóm tắt sau cuộc gọi.
"}, {"h2": "Khung prompt chuẩn cho phòng chăm sóc khách hàng", "html": "Trước khi dùng từng mẫu, hãy chuẩn bị một khung chung. Khung này dán vào phần hướng dẫn tùy chỉnh hoặc Project để không phải gõ lại mỗi lần.
Bạn là nhân viên chăm sóc khách hàng của {tên cửa hàng}, bán {sản phẩm/dịch vụ}. Giọng văn: {thân thiện, xưng 'mình - bạn' / lịch sự, xưng 'em - anh chị'}. Chính sách được phép nhắc: {đổi trả trong X ngày, bảo hành Y tháng, miễn phí ship khi...}. Không hứa điều ngoài chính sách. Không đoán thông tin đơn hàng. Nếu thiếu dữ liệu, hỏi lại tối đa 2 câu. Trả lời dưới 80 từ, chia đoạn ngắn, kết thúc bằng một bước tiếp theo rõ ràng.
Khung chung kết hợp với các mẫu bên dưới tạo thành một bộ prompt nhỏ cho cả nhóm. Lưu bộ này ở một tài liệu chung để người mới vào cũng dùng được ngay.
"}, {"h2": "6 mẫu prompt trả lời tin nhắn và câu hỏi thường gặp", "html": "Trả lời câu hỏi thông tin: Khách hỏi: '{nội dung tin nhắn}'. Thông tin đúng: {dữ liệu sản phẩm/giá niêm yết/thời gian giao}. Soạn câu trả lời ngắn, thân thiện, kèm một câu gợi ý bước tiếp theo.
Hỏi lại khi khách nói mơ hồ: Khách nhắn: '{tin nhắn}'. Thông tin còn thiếu để xử lý: {mã đơn, size, màu...}. Viết tin nhắn hỏi lại lịch sự, tối đa 2 câu hỏi, không làm khách thấy phiền.
Tư vấn chọn sản phẩm: Khách cần {nhu cầu}, ngân sách {mức}. Danh sách sản phẩm phù hợp: {tên – điểm nổi bật}. Gợi ý tối đa 2 lựa chọn, giải thích bằng ngôn ngữ đời thường, không ép mua.
Báo giao hàng chậm: Đơn {mã đơn} giao chậm do {lý do}. Dự kiến giao {thời gian}. Viết tin nhắn xin lỗi ngắn, nói rõ lý do, ngày giao mới và cách khách theo dõi đơn.
Hết hàng: Sản phẩm {tên} tạm hết, dự kiến về {thời gian}. Viết tin nhắn báo khách, đề xuất {sản phẩm thay thế} hoặc đặt giữ hàng, giọng chân thành.
Chuyển cho người phụ trách: Khách hỏi về {vấn đề kỹ thuật/hợp đồng} vượt quyền xử lý. Viết tin nhắn báo khách sẽ có {chức danh} liên hệ trong {khung giờ}, xin khách thông tin cần thiết.
Mẹo: dán nguyên văn tin nhắn của khách vào biến, nhưng xóa tên đầy đủ, số điện thoại trước khi gửi cho AI.
"}, {"h2": "Mẫu prompt xử lý khiếu nại và khách đang bức xúc", "html": "Khiếu nại là lúc câu chữ quan trọng nhất. Một câu trả lời đúng nhưng lạnh lùng vẫn có thể khiến khách đăng bài bóc phốt. Ba mẫu sau giúp nhân viên giữ bình tĩnh và đi đúng quy trình.
Xoa dịu và ghi nhận: Khách phàn nàn: '{nội dung}'. Hãy viết phản hồi theo 3 bước: (1) ghi nhận cảm xúc cụ thể của khách, (2) nói rõ mình đang kiểm tra gì, (3) hẹn thời điểm phản hồi. Không đổ lỗi, không giải thích dài, không hứa đền bù.
Phản hồi sau khi đã có kết quả kiểm tra: Kết quả kiểm tra: {lỗi do shop/do vận chuyển/do sử dụng}. Phương án theo chính sách: {đổi mới/sửa/hoàn tiền một phần}. Viết tin nhắn thông báo, thừa nhận phần lỗi của mình nếu có, nêu phương án và các bước khách cần làm.
Từ chối khéo khi yêu cầu ngoài chính sách: Khách yêu cầu {yêu cầu} nhưng chính sách chỉ cho phép {phạm vi}. Viết tin nhắn từ chối lịch sự, giải thích ngắn lý do, đưa ra 1 phương án thay thế trong khả năng.
Chăm sóc khách hàng không chỉ là trả lời khi khách hỏi. Tin nhắn chủ động đúng lúc giúp khách quay lại mà không cảm thấy bị quảng cáo.
Hỏi thăm sau giao hàng: Khách {tên gọi} nhận {sản phẩm} được {số ngày}. Viết tin nhắn hỏi thăm trải nghiệm, kèm 1 mẹo sử dụng/bảo quản cụ thể cho {sản phẩm}. Dưới 60 từ, không chèn khuyến mãi.
Nhắc lịch bảo dưỡng, tái khám, gia hạn: Dịch vụ {tên dịch vụ} của khách đến hạn {bảo dưỡng/gia hạn} vào {ngày}. Viết tin nhắn nhắc nhẹ nhàng, nêu lợi ích của việc làm đúng hạn, cho 2 lựa chọn khung giờ.
Mời đánh giá: Viết tin nhắn mời khách đánh giá sau khi dùng {sản phẩm}. Giọng tự nhiên, không ép đánh giá 5 sao, nói rõ góp ý sẽ được dùng để cải thiện điều gì.
Ví dụ: một cửa hàng máy lọc nước ở Thủ Đức gửi tin nhắc thay lõi lọc sau 6 tháng. Với mẫu số 2, nhân viên chỉ cần điền tên dịch vụ và ngày, phần câu chữ AI soạn sẵn, người duyệt sửa 1–2 chữ rồi gửi qua Zalo OA. Nếu muốn tự động hóa hoàn toàn, hãy cân nhắc workflow có bước duyệt thay vì để AI gửi thẳng.
"}, {"h2": "Bảng chọn mẫu prompt theo tình huống", "html": "Bảng dưới đây giúp nhân viên mới chọn nhanh mẫu prompt phù hợp và biết mức độ cần duyệt của từng loại tin nhắn.
Nguyên tắc chung: tin nhắn càng liên quan đến tiền, cam kết hoặc lỗi của công ty thì càng cần người có thẩm quyền duyệt. Tin nhắn thông tin chung có thể để nhân viên tự gửi sau khi đọc lại.
", "table": {"caption": "Chọn mẫu prompt chăm sóc khách hàng theo tình huống", "head": ["Tình huống", "Mẫu nên dùng", "Ai duyệt trước khi gửi", "Rủi ro cần để ý"], "rows": [["Hỏi giá, giờ mở cửa, phí ship", "Trả lời câu hỏi thông tin", "Nhân viên trực tự đọc lại", "AI nêu sai giá nếu thiếu dữ liệu"], ["Khách nói chưa rõ", "Hỏi lại khi khách nói mơ hồ", "Nhân viên trực", "Hỏi quá nhiều câu một lúc"], ["Giao chậm, hết hàng", "Báo giao chậm, hết hàng", "Nhân viên trực", "Hứa ngày giao không chắc chắn"], ["Khách phàn nàn lần đầu", "Xoa dịu và ghi nhận", "Trưởng ca", "Vô tình nhận lỗi khi chưa kiểm tra"], ["Đòi hoàn tiền, đền bù", "Phản hồi sau kiểm tra, từ chối khéo", "Quản lý", "Cam kết ngoài chính sách"], ["Hỏi thăm, nhắc lịch, mời đánh giá", "Mẫu sau bán", "Nhân viên trực", "Gửi quá dày gây phiền"]]}}, {"h2": "Cách tùy chỉnh và kiểm tra câu trả lời AI trước khi gửi", "html": "Mẫu prompt chỉ là điểm bắt đầu. Để AI trả lời đúng giọng cửa hàng, hãy làm theo các bước:
Dùng tài khoản AI gói doanh nghiệp hoặc công cụ đã được công ty phê duyệt khi xử lý dữ liệu khách. Nhiều công cụ có gói miễn phí/trả phí với điều khoản dữ liệu khác nhau, hãy xem trang chính thức trước khi dùng.
"} ], "tip": "Hãy bắt đầu với 3 tình huống tốn thời gian nhất của nhóm bạn, chuẩn hóa prompt cho chúng trong một tuần, rồi mới mở rộng. Một bộ nhỏ được dùng đều đặn hiệu quả hơn bộ 50 mẫu không ai nhớ.", "faq": [ {"q": "Có nên để AI tự động trả lời khách hàng không?", "a": "Với câu hỏi thông tin đơn giản có thể dùng chatbot có giới hạn rõ ràng. Với khiếu nại, hoàn tiền hay cam kết, AI chỉ nên soạn nháp và người thật duyệt trước khi gửi."}, {"q": "Dán tin nhắn khách vào ChatGPT có vi phạm dữ liệu cá nhân không?", "a": "Có rủi ro nếu tin nhắn chứa họ tên, số điện thoại, địa chỉ. Hãy xóa hoặc thay bằng ký hiệu trước khi dán, và ưu tiên tài khoản doanh nghiệp có cam kết không dùng dữ liệu để huấn luyện."}, {"q": "Làm sao để AI trả lời đúng giọng cửa hàng mình?", "a": "Đưa cho AI vài tin nhắn mẫu tốt nhất, nêu cách xưng hô cố định và danh sách từ nên tránh. Lưu các chỉ dẫn này trong hướng dẫn tùy chỉnh hoặc Project để dùng lại."}, {"q": "Prompt xử lý khiếu nại khác prompt trả lời thường ở điểm nào?", "a": "Prompt khiếu nại yêu cầu AI ghi nhận cảm xúc trước, không đổ lỗi và không hứa đền bù. Nó cũng cần nêu rõ phương án nằm trong chính sách để AI không tự đặt ra."}, {"q": "Một tin nhắn chăm sóc khách hàng nên dài bao nhiêu?", "a": "Tin nhắn qua Zalo hay Messenger nên dưới 80 từ, chia 2–3 đoạn ngắn. Email có thể dài hơn nhưng vẫn cần ý chính ở hai câu đầu."}, {"q": "Có cần học prompt engineering để dùng các mẫu này không?", "a": "Không cần. Chỉ cần điền đúng biến trong ngoặc nhọn và đọc lại kết quả. Khi đã quen, bạn có thể thêm ví dụ hoặc ràng buộc để kết quả sát hơn."} ], "sources": [ {"t": "OpenAI – Prompt engineering guide", "u": "https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering"}, {"t": "Anthropic – Prompt engineering overview", "u": "https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview"}, {"t": "Customer service – Wikipedia", "u": "https://en.wikipedia.org/wiki/Customer_service"} ], "related": ["ai-trong-cham-soc-khach-hang", "ai-cho-nhan-vien-cham-soc-khach-hang", "prompt-tra-loi-danh-gia-xau", "workflow-cham-soc-khach-sau-ban", "thu-vien-prompt-noi-bo", "cau-truc-prompt", "ai-va-zalo"] }, { "id": 2257, "slug": "prompt-seo-onpage", "title": "Mẫu prompt SEO onpage: tiêu đề, mô tả, dàn ý, FAQ", "meta_desc": "Mẫu prompt SEO onpage viết tiêu đề, meta description, dàn ý H2/H3, FAQ và tối ưu bài cũ. Có biến tùy chỉnh, bảng độ dài chuẩn và cách kiểm tra trước khi đăng.", "excerpt": "Phần lớn thời gian làm SEO onpage nằm ở những việc nhỏ lặp lại: nghĩ tiêu đề, viết mô tả, lên dàn ý, soạn FAQ. Bài này cung cấp 12 mẫu prompt SEO onpage dùng được với ChatGPT, Claude hay Gemini, kèm cách kiểm tra để nội dung không bị nhạt và trùng lặp.", "answer": "Mẫu prompt SEO onpage là các câu lệnh có biến như {từ khóa chính}, {ý định tìm kiếm}, {đối tượng đọc} giúp AI soạn nháp tiêu đề, meta description, dàn ý H2/H3, FAQ và đề xuất tối ưu bài cũ. AI làm tốt phần gợi ý nhiều phương án và rà soát cấu trúc; con người vẫn phải chọn từ khóa, kiểm tra thông tin, thêm kinh nghiệm thật và quyết định bản cuối. Dùng đúng cách, mẫu prompt giúp mỗi bài viết có cấu trúc rõ, đúng ý định tìm kiếm và đồng nhất giữa các người viết trong nhóm.", "kws": ["mẫu prompt SEO onpage", "prompt viết tiêu đề SEO", "prompt meta description", "prompt dàn ý bài SEO", "prompt FAQ SEO"], "sections": [ {"h2": "Mẫu prompt SEO onpage là gì và giúp được việc gì", "html": "Mẫu prompt SEO onpage là bộ câu lệnh chuẩn để AI hỗ trợ các việc tối ưu trên trang: tiêu đề, mô tả, cấu trúc heading, câu hỏi thường gặp, liên kết nội bộ gợi ý và đoạn trả lời nhanh. Đây là phần việc lặp lại, có quy tắc rõ ràng, nên AI hỗ trợ khá tốt.
AI giúp được:
AI không biết dữ liệu tìm kiếm thật của thị trường nếu bạn không cung cấp. AI cũng không có kinh nghiệm thực tế của doanh nghiệp bạn. Một công ty sửa máy lạnh ở Gò Vấp cần đưa vào bài những lỗi thợ gặp hằng ngày, hình ảnh thật, quy trình thật; đó là phần làm bài viết khác biệt và đáng tin.
Google khuyến nghị nội dung hữu ích, đáng tin, viết cho con người. Dùng AI để hỗ trợ không bị cấm, nhưng nội dung hàng loạt kém chất lượng thì có thể bị đánh giá thấp.
"}, {"h2": "Chuẩn bị dữ liệu đầu vào trước khi dùng prompt", "html": "Prompt SEO chỉ tốt khi đầu vào tốt. Trước khi mở công cụ AI, chuẩn bị:
Khung chung đặt đầu mọi prompt:
Bạn là biên tập viên SEO tiếng Việt cho website {lĩnh vực}. Từ khóa chính: {từ khóa}. Ý định tìm kiếm: {ý định}. Người đọc: {đối tượng}. Phong cách: rõ ràng, câu ngắn, không sáo rỗng, không nhồi từ khóa.
Tiêu đề nhiều phương án: Viết 10 tiêu đề SEO cho bài về {chủ đề}. Mỗi tiêu đề 50–60 ký tự, chứa '{từ khóa chính}' ở nửa đầu, có lợi ích hoặc con số cụ thể. Chia 3 nhóm: dạng hướng dẫn, dạng câu hỏi, dạng danh sách. Đánh dấu 3 tiêu đề bạn thấy hợp ý định '{ý định}' nhất và giải thích ngắn.
Meta description: Viết 5 meta description cho bài '{tiêu đề}'. Mỗi mô tả 140–160 ký tự, chứa từ khóa chính tự nhiên, nêu lợi ích người đọc nhận được, có động từ hành động. Đếm và ghi số ký tự sau mỗi mô tả.
Tối ưu tiêu đề bài cũ có CTR thấp: Bài '{tiêu đề cũ}' có nhiều lượt hiển thị nhưng ít nhấp. Các truy vấn chính: {danh sách truy vấn}. Đề xuất 5 tiêu đề mới phản ánh đúng truy vấn, giải thích vì sao mỗi tiêu đề có thể hấp dẫn hơn.
Dàn ý từ đầu: Lập dàn ý bài viết cho từ khóa '{từ khóa}'. Yêu cầu: 6–9 H2, mỗi H2 là một câu hỏi con người đọc thật sự có; dưới mỗi H2 ghi 2–3 ý chính và loại nội dung nên dùng (bảng, danh sách bước, ví dụ). H2 đầu tiên định nghĩa hoặc trả lời trực tiếp. Có 1 phần 'khi nào không nên' hoặc 'lỗi thường gặp'.
So dàn ý với đối thủ: Đây là dàn ý của tôi: {dàn ý}. Đây là tóm tắt các ý của 3 bài đang xếp hạng: {tóm tắt}. Liệt kê các ý tôi còn thiếu, các ý thừa không phục vụ ý định '{ý định}', và đề xuất 1–2 góc nhìn riêng mà các bài kia chưa có.
Gắn kinh nghiệm thật vào dàn ý: Dựa trên dàn ý {dàn ý} và ghi chú kinh nghiệm thực tế sau: {ghi chú}. Chỉ ra nên đặt từng kinh nghiệm vào H2 nào, viết lại H2 cho cụ thể hơn nhờ kinh nghiệm đó.
Ví dụ: với từ khóa 'cách vệ sinh laptop tại nhà', dàn ý tốt sẽ có phần chuẩn bị dụng cụ, các bước đánh số, những bộ phận không nên tự tháo và khi nào nên mang ra cửa hàng. Mẫu số 3 giúp chèn kinh nghiệm của kỹ thuật viên vào đúng chỗ.
"}, {"h2": "Mẫu prompt viết FAQ và đoạn trả lời nhanh", "html": "FAQ và đoạn trả lời nhanh đầu bài giúp người đọc lẫn công cụ tìm kiếm có AI hiểu nhanh nội dung. Hãy viết ngắn, trực tiếp, không vòng vo.
Gợi ý câu hỏi FAQ: Liệt kê 12 câu hỏi người dùng Việt Nam hay gõ về '{chủ đề}', viết đúng cách người thật gõ trên Google hoặc hỏi chatbot. Loại bỏ câu trùng ý với các H2 sau: {danh sách H2}.
Trả lời FAQ: Trả lời từng câu hỏi sau trong 1–3 câu. Câu đầu trả lời thẳng (có/không, con số, định nghĩa). Không mở đầu bằng 'Câu hỏi hay'. Nếu câu trả lời phụ thuộc điều kiện, nêu điều kiện. Câu hỏi: {danh sách}.
Đoạn trả lời nhanh: Viết đoạn 60–100 từ trả lời câu hỏi '{tiêu đề}'. Câu đầu là định nghĩa hoặc kết luận. Sau đó nêu 2–3 ý quan trọng nhất. Không dùng từ ngữ quảng cáo.
Dùng bảng này như checklist sau khi AI soạn xong. Các con số là khoảng tham khảo phổ biến, không phải quy định cứng; mục tiêu là hiển thị đầy đủ và rõ ý.
Một mẹo thực tế: dán toàn bộ thành phần onpage vào một hàng Google Sheets, dùng công thức đếm ký tự để phát hiện nhanh thành phần quá dài hoặc quá ngắn trước khi đăng bài.
", "table": {"caption": "Tiêu chí kiểm tra thành phần SEO onpage", "head": ["Thành phần", "Độ dài tham khảo", "Phải có", "Lỗi hay gặp khi dùng AI"], "rows": [["Tiêu đề (title)", "Khoảng 50–60 ký tự", "Từ khóa chính ở nửa đầu", "Giật tít, dùng từ 'tối thượng', 'bí mật'"], ["Meta description", "Khoảng 120–160 ký tự", "Lợi ích, động từ hành động", "Lặp lại tiêu đề, đếm sai ký tự"], ["H1", "Ngắn gọn, giống hoặc gần tiêu đề", "Đúng chủ đề chính", "Trùng y hệt nhiều bài khác"], ["H2, H3", "Mỗi H2 một ý", "Câu hỏi con rõ ràng", "H2 chung chung kiểu 'Tổng quan'"], ["Đoạn trả lời nhanh", "60–100 từ", "Định nghĩa hoặc kết luận ở câu đầu", "Mở bài vòng vo"], ["FAQ", "5–8 câu", "Câu hỏi như người thật gõ", "Trùng ý với H2, trả lời dài"]]}}, {"h2": "Mẫu prompt rà soát bài cũ và lỗi thường gặp", "html": "Rà soát toàn bài: Đóng vai biên tập viên SEO khó tính. Đọc bài sau: {nội dung}. Từ khóa chính: {từ khóa}. Chấm điểm 1–5 cho: trả lời đúng ý định, cấu trúc heading, độ rõ ràng, độ tin cậy, sự khác biệt. Liệt kê 5 sửa đổi ưu tiên nhất, ghi rõ vị trí cần sửa.
Tìm đoạn nhồi từ khóa, câu sáo rỗng: Đánh dấu các câu lặp từ khóa không tự nhiên và các câu sáo rỗng không mang thông tin. Đề xuất cách viết lại ngắn hơn.
Gợi ý liên kết nội bộ: Đây là danh sách tiêu đề bài trên website: {danh sách}. Gợi ý 5 vị trí trong bài {tiêu đề} nên đặt liên kết, kèm anchor text tự nhiên.
Mẫu prompt dịch thuật chuyên ngành là khung câu lệnh giúp AI hiểu bản dịch dùng cho ai, trong lĩnh vực nào và phải tuân theo thuật ngữ nào. Khác với dịch đời thường, dịch chuyên ngành sai một từ có thể đổi nghĩa cả điều khoản. Ví dụ 'consideration' trong hợp đồng tiếng Anh thường mang nghĩa 'đối giá' hoặc 'khoản đền đáp' theo ngữ cảnh pháp lý, không phải 'sự cân nhắc'.
Một prompt dịch tốt trả lời được năm câu hỏi:
Hồ sơ nộp cơ quan nhà nước cần bản dịch công chứng, giấy tờ y tế ảnh hưởng điều trị, hợp đồng sắp ký có giá trị lớn: hãy dùng dịch giả chuyên nghiệp hoặc ít nhất là người có chuyên môn rà lại toàn bộ.
"}, {"h2": "Khung prompt dịch chuẩn và cách dùng bảng thuật ngữ", "html": "Khung chung dùng cho mọi tài liệu chuyên ngành:
Bạn là biên dịch viên {ngôn ngữ nguồn}–{ngôn ngữ đích} chuyên ngành {lĩnh vực}. Bản dịch dành cho {người đọc}, mục đích {mục đích}. Tuân thủ bảng thuật ngữ dưới đây, không tự đổi từ. Giữ nguyên số liệu, tên riêng, mã sản phẩm, định dạng danh sách. Nếu một câu mơ hồ, dịch theo nghĩa phổ biến nhất trong lĩnh vực và ghi chú [?] kèm giải thích ngắn ở cuối. Bảng thuật ngữ: {thuật ngữ nguồn = thuật ngữ đích}. Văn bản: {nội dung}.
Một công ty xuất khẩu đồ gỗ ở Bình Dương có thể có bảng 80–100 thuật ngữ về loại gỗ, mối ghép, lớp hoàn thiện. Dán bảng này vào mỗi prompt giúp mọi bản dịch catalog, báo giá, email đều thống nhất.
"}, {"h2": "Mẫu prompt dịch hợp đồng và văn bản pháp lý", "html": "Dịch để hiểu nội dung: Dịch hợp đồng sau từ tiếng Anh sang tiếng Việt để ban giám đốc đọc hiểu trước khi thương lượng. Giữ đánh số điều khoản. Với mỗi điều khoản, thêm 1 dòng 'Ý chính:' tóm tắt bằng ngôn ngữ đời thường. Đánh dấu [CẦN LUẬT SƯ XEM] ở điều khoản về trách nhiệm, bồi thường, chấm dứt, luật áp dụng. Văn bản: {nội dung}.
Dịch song ngữ đối chiếu: Trình bày bản dịch dạng song song: mỗi đoạn gốc tiếp theo là đoạn dịch tương ứng. Không gộp, không lược. Thuật ngữ bắt buộc: {bảng}.
Kiểm tra bản dịch có sẵn: So sánh bản gốc và bản dịch dưới đây. Liệt kê các chỗ dịch sai nghĩa, thiếu ý, sai số liệu, thuật ngữ không nhất quán. Trình bày dạng danh sách: vị trí – lỗi – đề xuất sửa.
Tài liệu kỹ thuật có đặc điểm riêng: nhiều thuật ngữ nên giữ nguyên tiếng Anh, câu mệnh lệnh ngắn, đơn vị đo và mã lệnh không được đổi.
Dịch hướng dẫn sử dụng: Dịch hướng dẫn sử dụng {thiết bị} sang tiếng Việt cho kỹ thuật viên. Giữ nguyên tiếng Anh các thuật ngữ: {danh sách, ví dụ firmware, router, VLAN}. Không dịch nội dung trong dấu backtick hoặc khối lệnh. Câu mệnh lệnh ngắn, bắt đầu bằng động từ.
Dịch thông báo lỗi, giao diện phần mềm: Dịch các chuỗi giao diện sau sang tiếng Việt. Mỗi chuỗi tối đa {số} ký tự để vừa nút bấm. Giữ nguyên biến dạng {tên biến} và %s. Trả về bảng: chuỗi gốc – bản dịch – số ký tự.
Việt hóa tài liệu nội bộ cho người không chuyên: Dịch và diễn giải tài liệu kỹ thuật sau cho nhân viên văn phòng không rành IT. Giải thích thuật ngữ trong ngoặc ở lần xuất hiện đầu tiên.
Ví dụ: một phòng IT nội bộ cần dịch hướng dẫn cấu hình VPN của nhà cung cấp. Mẫu số 1 đảm bảo lệnh và tên menu vẫn khớp với giao diện tiếng Anh, tránh nhân viên tìm không ra nút bấm.
"}, {"h2": "Mẫu prompt dịch marketing, y tế và tài chính", "html": "Chuyển ngữ đoạn quảng cáo sau sang tiếng {ngôn ngữ} cho khách hàng {quốc gia, độ tuổi}. Giữ thông điệp chính và cảm xúc, được phép đổi thành ngữ, chơi chữ cho tự nhiên với người bản xứ. Đưa 2 phương án và giải thích khác biệt. Tránh từ có thể gây hiểu lầm văn hóa.
Dịch tờ thông tin sản phẩm sau cho mục đích tham khảo nội bộ. Giữ nguyên tên hoạt chất, liều lượng, đơn vị. Đánh dấu mọi câu liên quan liều dùng, chống chỉ định bằng [KIỂM TRA CHUYÊN MÔN]. Không diễn giải thêm.
Bản dịch y tế dùng cho bệnh nhân hoặc công bố ra ngoài phải được người có chuyên môn duyệt và tuân theo quy định hiện hành.
Dịch báo cáo tài chính sau sang tiếng Việt. Dùng thuật ngữ kế toán phổ biến tại Việt Nam, nếu thuật ngữ có nhiều cách dịch thì ghi thuật ngữ gốc trong ngoặc ở lần đầu. Giữ nguyên định dạng số, không làm tròn.
Ba lĩnh vực này cho thấy cùng một AI nhưng prompt phải khác nhau: marketing cho phép sáng tạo, còn y tế và tài chính yêu cầu bám sát từng chữ.
"}, {"h2": "So sánh cách dịch theo loại tài liệu", "html": "Bảng dưới đây giúp chọn cách tiếp cận và mức độ hậu kiểm cho từng loại tài liệu. Công cụ ghi trong bảng là nhóm phổ biến tại thời điểm viết; tính năng thay đổi thường xuyên, hãy kiểm tra trang chính thức.
Nếu cần giữ định dạng Word, PDF, các công cụ dịch tài liệu chuyên dụng thường tiện hơn chatbot; còn khi cần giải thích, so sánh, ghi chú thì chatbot linh hoạt hơn.
", "table": {"caption": "Cách dùng AI dịch theo loại tài liệu", "head": ["Loại tài liệu", "Mức sáng tạo cho phép", "Yêu cầu bắt buộc trong prompt", "Hậu kiểm"], "rows": [["Hợp đồng, pháp lý", "Rất thấp", "Giữ số điều, đánh dấu điều khoản rủi ro", "Người có chuyên môn pháp lý"], ["Tài liệu kỹ thuật, IT", "Thấp", "Giữ thuật ngữ gốc, không dịch mã lệnh", "Kỹ thuật viên thử theo hướng dẫn"], ["Y tế, dược", "Không có", "Giữ liều lượng, đánh dấu câu nhạy cảm", "Bắt buộc người có chuyên môn"], ["Tài chính, kế toán", "Rất thấp", "Giữ số liệu, ghi thuật ngữ gốc", "Kế toán đối chiếu"], ["Marketing, mạng xã hội", "Cao", "Đối tượng, cảm xúc, văn hóa", "Người bản xứ đọc thử"], ["Email công việc", "Trung bình", "Giọng điệu, mức trang trọng", "Người gửi tự đọc lại"]]}}, {"h2": "Quy trình hậu kiểm bản dịch AI và lỗi thường gặp", "html": "Hậu kiểm là bước làm bản dịch AI trở nên dùng được. Quy trình gợi ý:
Dịch ngược bản tiếng Việt sau sang tiếng Anh, rồi so với bản gốc và liệt kê chỗ khác nghĩa.